处理2014年至2018年100多个自动站逐小时降水资料，得到符合一定标准的短历时强降水样本个例，之后完成两项工作（1）2014－2018年样本个例的短历时强降水年、月、日变化图；（2）按照时间不同，把短历时强降水个例样本分为 8个时段，将不同发生时段的强降水概率定义为 F（m，n），其中F（m，n）＝T（m，n） ／ M（n）式中，m 为站号，n 为时段，T（m，n）为 24 个时段短历时强降水样本个例中各站降水≥16mm（10mm）的次数，M（n）为各时段强短历时强降水个例总数。00-03 时为 n＝1，03-06时 n＝2，以此类推。通过计算 F（m，n）得到8个时段的短历时强降水发生概率的空间分布，画出短历时强降水的样本个例数和年降水量随时间的变化趋势。标准简单，只是妹子实在不会编程，5年资料量已经超出手算的领域。o(╥﹏╥)o

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