简历投递邮箱：jobs@
岗位描述：
1.利用文本挖掘，序列分析等技术，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关联与知识，寻找能够预测用户的收入，债务，信用历史等核心数据。
2.搭建分布式、快速、支持海量数据的机器学习算法平台、数据挖掘平台。基于多源、海量数据的统计、特征选择、模型训练及检验评价，实现用户画像、社群发现、热点发现、特定人群挖掘、关系链预测等；

岗位要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历（硕士或博士优先）；
2.三年以上大规模数据分析、挖掘相关工作经验；
3.熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法；
4.熟悉自然语言处理，文本挖掘，topic model等，对其中某方面核心算法理解透彻，有实际建模经验者或者并行化经验者优先；
5.熟悉C/C++、python、Java、matlab等编程语言与工具（一项或多项）；
6.熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
7.熟悉Hadoop生态系统 / Storm / Spark / Neo4j、GraphX、Hive、Hbase、Pig等且有丰富实战经验者优先；
8.具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验者；
9.有深厚的概率与数理统计基础者优先。              

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